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专业硕士之【应用统计硕士(M.A.S.)】解读
2017-1-19 15:24:06   文章来源:海天考研
内容概要:

 专业硕士之【应用统计硕士(M.A.S.)】解读

一、应用统计硕士概况

应用统计专业硕士是经济学领域下的专业学位专业。应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics,英文缩写M.A.S。其是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要,完善应用统计人才培养体系,创新应用统计人才培养模式,提高应用统计人才培养质量,特设的硕士专业学位。

 

1、培养目标

培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。

2、学位论文

学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,体现学生运用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告,数据分析报告,应用统计方法的实证研究等形式。学位论文答辩形式可多种多样。

3、授予学位

修满规定学分、完成专业实习并通过学位论文答辩者,授予应用统计硕士专业学位。应用统计硕士专业学位由国家批准的应用统计硕士专业学位研究生培养单位授予。

二、应用统计硕士招生院校(102个)

三、应用统计硕士初试考试科目及考试大纲

应用统计硕士研究生入学考试初试科目

名称

第一单元科目

第二单元科目

第三单元科目

第四单元科目

应用统计

硕士

101-思想政治理论(100)

201-英语一或▲204-英语二或▲202-俄语或▲203-日语,统考外国语以外的其它语种,由单位自命题 (100)

303-数学三(150分)或396-经济类联考综合能力(150

432-统计学(150分)

 

统计学考试大纲

a)         考查目标

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。要求考生:

1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的金发原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

b)        考试形式和试卷结构

一、试卷满分及考试时间

试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构

统计学                 120分,有以下三种题型:

单项选择题         25题,每小题2分,共50

简答题              3题,每小题10分,共30

计算与分析题        2题,每小题20分,共40

概率论                 30分,有以下三种题型:

单项选择题          5题,每小题2分,共10

简答题              1题,每小题10分,共10

计算与分析题        1题,每小题10分,共10

c)         考查内容

一、统计学

1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体和两个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体和两个总体参数的检验。

13.方差分析的基本原理。

14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

16.一元线性回归的估计和检验。

17.用残差检验模型的假定。

18.多元线性回归模型。

19.多元线性回归的拟合优度和显着性检验;

20.多重共线性现象。

21.时间序列的组成要素。

22.时间序列的预测方法。

二、概率论

1.事件及关系和运算;

2.事件的概率;

3.条件概率和全概公式;

4.随机变量的定义;

5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;

6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;

7.随机变量的期望与方差;

8.随机变量函数的期望与方差。

 

 

四、应用统计硕士就业前景

应用统计专业的毕业生有很广阔的就业前景。各行各业发展十分迅速,各领域如果想做的更好,必须了解市场,了解行业走势和行业概况,这就需要许多专业数据作为依托,更需要许多专业的应用统计人才来进行专业的分析。

应用统计的优秀毕业生可以从事很多方面的工作例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作,各行业各公司的市场部门从事市场分析工作,国家统计局从事与数据统计的相关工作等等。

可考证书:

CACMACGACFACPAAIAACCA

 

 

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